Una de las principales tareas de los equipos de Control y Operaciones de Contenido de las distribuidoras consiste en identificar y prevenir fraude. Podemos dividir el fraude en 2 categorías principales: Fraude de Contenido y Fraude de Consumo.

El Fraude de Consumo sucede luego de que un lanzamiento haya sido aprobado y distribuido, y consiste en la manipulación artificial de métricas utilizadas por las plataformas digitales (o DSPs) para inflar los números e ingresos, ya sea mediante bots, playlists enfocadas a reproducir una y otra vez las mismas canciones, o granjas de streaming.

El Streaming Artificial creció tanto en los últimos tiempos, que las plataformas están tomando nuevas medidas para combatir esto. Por ejemplo, Spotify está multando 10 Euros al mes por cada canción que ha sido detectada con altos niveles de Streaming artificial.

Por ello, desarrollamos una herramienta en Backstage, en la que los administradores de cuentas de White Label, pueden visualizar y tomar acción, a la que denominamos Filtro Inteligente de Streaming Artificial.

Esta herramienta utiliza filtros para detectar anomalías en los reportes analíticos diarios que recibimos de plataformas digitales.

Para ello debemos ir a la sección de Analytics dentro del Backstage, y activar el filtro inteligente Artificial stream.

Allí incluso podemos también filtrar por rangos de fechas y por países.

Al aplicar este filtro, automáticamente el sistema nos mostrará todos los resultados en los que detectamos anomalías.

Cada fila de los resultados corresponde a: Un track (ISRC), en un día, en una plataforma, en un país.

Ejemplo: Si un mismo track tiene streams con anomalías en 3 días diferentes, serán 3 resultados. Pero si eso sucede en 2 países diferentes en los 3 días diferentes, serán 6 resultados, y si además son 3 plataformas diferentes, serán 18 resultados.